Het lijkt erop dat JavaScript in uw browser is uitgeschakeld. Tenzij u zich aanmeldt, zullen sommige functies op deze pagina niet werken.

Terug naar zoekresultaten

Ziet u een fout?

QT2SIL

Name: Fortebit QT2SIL
Brand: Fortebit
SKU: 100-QT2SIL
Price: 140.95 EUR
Availability: OutOfStock

Mouser-nr.

100-QT2SIL

Fabrikantnr:

QT2SIL

Fabrikant:

Fortebit

Omschrijving:

Ontwikkelingssoftware Software to create Speaker Independent Custom Commands in Text-to-Speech Style interface

Meer informatie

Meer informatie over Fortebit QT2SIL

Beschikbaarheid

Voorraad:: Licentiecodes voor software worden via e-mail verstuurd.

Voer het aantal in:

Minimum: 10 Veelvouden: 1

Eenheidsprijs:

€ -,--

Ext. Prijs:

€ -,--

Est. Tarief:

Dit product wordt GRATIS verzonden

Prijsbepaling (EUR)

Hvh.	Eenheidsprijs	Ext. Prijs
	€ 140,95	€ 1.409,50

.hidden-for-nojs { display: none; } .pull-right-nojs { justify-content: flex-end; }

Productkenmerk	Kenmerkwaarde	Selecteer kenmerk
Fabrikant:	Fortebit
Productcategorie:	Ontwikkelingssoftware
RoHS:
Product:	Software
Voor gebruik met:	EasyVR
Merk:	Fortebit
Land van assemblage:	Not Available
Land van diffusie:	Not Available
Land van oorsprong:	US
Producttype:	Development Software
Subcategorie:	Embedded Solutions

Gevonden producten:

Vink tenminste één selectievakje aan om vergelijkbare producten te tonen

Vink tenminste één selectievakje aan om vergelijkbare producten in deze categorie te tonen.

Geselecteerde attributen: 0

TARIC:: 9999999999
CAHTS:: 9999999999
USHTS:: 9999999999
JPHTS:: 999999999
KRHTS:: 9999999999
MXHTS:: 9999999999
BRHTS:: 99999999
ECCN:: EAR99

QT2SI Lite Software

Fortebit QT2SI Lite Software is a PC-based text-to-speaker independent (T2SI) development tool for embedded platforms. The Quick T2SI Lite software enables the development of speaker-independent (SI) vocabularies in an easy text-to-speech fashion. The software provides the quick and efficient development of SI voice-recognition applications. Fortebit QT2SI Lite Software incorporates advances in neural networks combined with a hidden Markov model (HMM). These factors are used to create a powerful phonemic recognizer, using text entry to create, edit, build, and download embedded vocabularies to the EasyVR.